AI-чаты – новая выдача. Ваш бренд уже в ответах?
Каждый день проверяем 9 AI-моделей – ChatGPT, Gemini, Алиса, Perplexity и другие – и показываем, где цитируют вас, где выигрывают конкуренты и почему.
Российский B2B уже считает видимость в AI
Команды используют Visiobrand, чтобы превратить упоминания в LLM-моделях в управляемый канал — от ТЗ для контента до измеримой результативности.
В рамках нового проекта нужно было отслеживать видимость и результативность в LLM-моделях. Тестовый период дал возможность понять: это именно то, что нужно.
Сервис дал нечто большее, чем просто отслеживание — это и составление ТЗ для контента, и поиск площадок для размещения, и наглядная результативность своих действий, а также потрясающие отчёты.
Огромное, большущее спасибо команде поддержки и разработчикам! Мне кажется, я ещё не встречал такого в сервисах: когда пишешь о проблеме или спрашиваешь, как пользоваться, тебе в ту же секунду начинают отвечать и помогать.
А доработки, скорость обновления и появление новых фишек — просто бешеная. Что-то не так? Написал, в ту же минуту «сейчас всё будет», проходит 30 минут, уже поправлено.
Ни о чём не жалею в выборе этого сервиса, рекомендую.
В этом году мы начали отслеживать видимость и позицию компании относительно конкурентов в LLM-моделях. Сервис от Visiobrand показался нам наиболее привлекательным среди других предложений.
Прежде всего, благодаря удобному, интуитивно понятному интерфейсу и качественной визуализации.
Мы используем программу уже несколько месяцев и остаёмся довольны. Visiobrand предоставляет множество данных для анализа, непрерывно развивается, в том числе и по нашим просьбам.
Отдельно хочется отметить работу Сергея, который всегда готов оперативно помочь и ответить на любые вопросы.
Мы однозначно рекомендуем данный сервис для работы.
Видимость в AI-чатах — это 4 числа
Дашборд показывает их каждый день по каждой модели — без догадок и Excel-таблиц
Видимость бренда
Процент запросов, где LLM упомянула ваш бренд хотя бы раз
Цитирование сайта
Как часто AI ссылается на ваш домен как на источник в ответе
Позиция в ответе
Среднее место бренда среди других вариантов в одном ответе
Share of Voice
Доля упоминаний бренда по сравнению с конкурентами в категории
Числа считаются по каждой из 9 AI-моделей отдельно — и сводятся в общую динамику по дням
Не просто упоминания. Роль бренда в решении.
Мы разбираем каждый ответ нейросети собственной LLM и отвечаем на вопрос «кем вы были в этом ответе» — главным выбором, альтернативой или мимолётным упоминанием. Это не счётчик — это диагноз.
Классификация намерений
Каждый запрос относим к одному из 6 типов намерений — от сравнения и рейтингов до готовности купить.
Роль в ответе
LLM определяет, является ли ваш бренд главным выбором, альтернативой или упоминанием в общем списке.
Матрица намерений и конкурентов
Одна таблица показывает, в каких типах запросов нейросеть ставит выше вас или конкурентов.
Три роли бренда в ответе нейросети
Одно и то же упоминание может значить совершенно разные вещи — всё зависит от того, какую роль вы играете.
Главный выбор
Нейросеть называет вас первым и однозначно. Это — победа.
Чтобы получать больше таких ответов — усиливайте E-E-A-T и цитируемость в профильных источниках.
Альтернатива
Нейросеть даёт вас как «ещё один вариант». Вы в поле зрения, но не первый выбор.
Работайте над конкретными преимуществами и социальными доказательствами — кейсами, отзывами, цифрами.
Упоминание
Нейросеть просто назвала вас в списке. Узнаваемость есть, авторитета мало.
Приоритет — позиционирование и отстройка. Без уникального угла нейросеть будет и дальше давать вас в общем списке.
Матрица: намерения × конкуренты
В разных типах запросов ваш бренд играет разные роли. Мы показываем это одной таблицей — сразу видно, где вы сильны и где нужно работать.
| Ваш бренд | Конкурент A | Конкурент B | Конкурент C | |
|---|---|---|---|---|
Рейтинги | 48% | 22% | 18% | 12% |
Сравнения | 62% | 24% | 10% | 8% |
Поиск вендора | 38% | 34% | 20% | 18% |
Готов купить | 52% | 28% | 14% | 10% |
Решение задачи | 30% | 32% | 22% | 18% |
Информационные | 22% | 18% | 20% | 16% |
В сравнительных запросах вы — главный выбор в 62% ответов, Конкурент A — только в 24%. Значит, сравнительные статьи у вас работают лучше: стоит собрать ещё больше кейсов и материалов «X vs Y».
Упоминания — симптом. Роль — диагноз.
Иногда LLM говорят о бренде неправду. Мы это ловим.
Каждый ответ проверяется: где факт, где искажение, какие мифы про бренд растут
Факт-чек ответов
Сверяем что AI говорит про цены, продукт и характеристики с базой знаний бренда. Расхождения отмечаются.
Сканер мифов
Отслеживаем растущие искажения: «бренд закрылся», «не работает с физлицами», «дороже на 30%» — пока они не разошлись.
Подсветка прямо в ответе
Открываете конкретный ответ AI — спорные утверждения выделены, рядом — что правильно и откуда мы это знаем.
От пробела в видимости до опубликованной статьи — без галлюцинаций
9 агентов разбирают кластер промптов, опираются на знания о бренде и пишут статью, которая попадает в ответы LLM
Исследование кластера
Агент опрашивает AI-модели, собирает что они уже отвечают, и где у бренда пробелы
Опирается на базу знаний
Каждое утверждение в статье — из вашей базы знаний или верифицированного источника, не из головы AI
Публикация и замер лифта
Готовая статья уходит в CMS, через 3/7/14 дней меряем как изменилась видимость по этому кластеру
Один источник правды о бренде — для всех агентов и метрик
Загружаете документы про продукт, цены, голос — все агенты и проверки опираются на них
Любой формат документов
PDF, DOCX, Markdown, ссылки — мы парсим и индексируем. Категории: продукт, цены, голос, конкуренты.
RAG-поиск по знаниям
Когда агенту нужен факт — он ищет в вашей KB, а не выдумывает. Это и отличает достоверный контент от халтуры.
Доступ агентам и факт-чеку
Та же KB используется для проверки ответов AI, генерации статей и брифов. Один раз загрузили — работает везде.
PDF для совета директоров — за минуту
Готовые слайды с динамикой видимости, конкурентами и рекомендациями — без копирования графиков в PowerPoint
Готовые шаблоны
Месячный отчёт, квартальный обзор, конкурентный анализ — каждый слайд с цифрами и трендом
Под ваш бренд
Логотип, цвета и название бренда подставляются автоматически. Можно скачать PDF или редактируемый PPTX.
60 секунд от клика до файла
Никаких ручных Excel и сборки слайдов — данные подставляются автоматически из платформы
Работайте с данными в Claude и ChatGPT напрямую
Через MCP-сервер ваши данные подключаются к Claude.ai и ChatGPT — 8 инструментов из коробки
Claude.ai и ChatGPT
В Claude/GPT появляется коннектор «Visiobrand» — запрашивайте видимость и конкурентов прямо в чате
Пример запроса
«Покажи топ-5 промптов где Visiobrand не упоминается за неделю» — Claude вернёт таблицу из платформы
API и вебхуки
Если MCP не подходит — есть прямой REST API и вебхуки на каждое тестирование
Выберите подходящий план
Профессиональный мониторинг и аналитика для современных брендов
1 запрос = 1 промпт × 1 AI-модель. Выберите модели и частоту тестирования в аккаунте.
1 запрос = 1 промпт, отправленный в 1 AI-модель
Ежедневно
50 промптов × 3 модели × 30 дней = 4 500
Еженедельно
100 промптов × 3 модели × 4 недели = 1 200
Выберите AI-модели и частоту тестирования в настройках аккаунта
Всё для управления видимостью
От мониторинга до оптимизации контента — полный набор инструментов
Ежедневный мониторинг
Автоматические тесты на 7+ AI-моделях каждый день. Видимость, позиция, тональность, источники.
Оптимизация контента
Генерация и оптимизация статей для максимальной видимости в AI. Оценка GEO-балла от 0 до 100.
AI-ассистент
Задайте вопрос — получите ответ с графиками и инсайтами о видимости бренда.
A/B тестирование
Сравнивайте видимость бренда до и после изменений контента. Измеряйте эффект оптимизации.
Часто задаваемые вопросы
Ответы на популярные вопросы о платформе и мониторинге видимости бренда в AI
Упоминание — это только сигнал. Мы разбираем роль бренда в ответе (главный выбор / альтернатива / просто упоминание), тональность, позицию среди вариантов и share of voice по сравнению с конкурентами. Плюс отдельно проверяем достоверность: какие факты про вас AI говорит верно, а какие искажает.
9 моделей: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Алиса AI, Поиск с Алисой, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity и GigaChat. Тесты идут ежедневно или еженедельно (выбираете сами), результаты приходят в дашборд и в виде алертов на email/Telegram при значимых изменениях.
Лаборатория — это пайплайн из 9 агентов, которые от исследования кластера промптов доводят до готовой статьи. Защита от галлюцинаций: каждое утверждение опирается на вашу базу знаний бренда или верифицированный источник. Несколько слоёв пост-проверки отсекают факты, которых нет в KB.
Вы один раз загружаете документы — описание продукта, цены, голос бренда, материалы про конкурентов. Платформа парсит PDF/DOCX/Markdown/ссылки и хранит как базу знаний с RAG-поиском. Все агенты и факт-чек ответов AI опираются на ту же KB.
После публикации статьи через Лабораторию мы автоматически замеряем видимость кластера на +3, +7 и +14 день. Видно как выросло цитирование сайта, появились ли новые упоминания бренда и сместилась ли позиция среди конкурентов.
Да. У нас есть MCP-сервер: внутри Claude.ai и ChatGPT появляется коннектор «Visiobrand» с 8 инструментами. Можно прямо в чате спросить про видимость, конкурентов, источники — Claude или GPT вернёт таблицу из платформы. Если MCP не подходит — есть REST API и вебхуки.